מתי סקר הוא "סקר רע"?

 

משפט שאנשים רבים מצטטים הוא שקרים, שקרים ארורים, וסטטיסטיקה. הבלוג הזה לא מאמין במשפט הזה. הבלוג הזה מאמין שנכון שקל לשקר עם סטטיסטיקה, אך זה קשה מאד למצוא את האמת בלעדיה.

התשובה לשאלת הבלוג "סקר רע?" היא "לא, אבל…".

סקרים אינם רעים, אבל פעמים רבות ההצגה שלהם בתקשורת היא רעה בכך שהסקר לא מגיע עם מידע חשוב לגבי איך שהוא בוצע, וההצגה הוויזואלית שלו מקשה על הקורא להבין את מגבלות הסקר.

הבלוג הזה לא צפוי לעסוק בסקרים אשר שוגים במתודולוגיה הסטטיסטית שלהם (כותב הבלוג הזה מאמין שעד שלא הוכח אחרת, חברות הסקרים הן מקצועיות, אתיות, אמינות ועושות עבודה טובה), אלא בעיקר בסקרים שההצגה שלהם בתקשורת היא "רעה".

היות והמילה "רע" היא מילה טעונה ריגשית שאנשים שונים צפויים לפרש ולקשר בדרכים מאד שונות לפי ההקשר. בבלוג הזה, הרשו לי לדבר על כמה משמעויות שונות.

מתודולוגיה

סקר יכול להיות רע מתודולוגית. סקר רע מתודולוגית הוא סקר שנכשל בתיאור האוכלוסיה שמעניינת אותנו (אוכלוסיית הבוחרים בישראל) בגלל שהשיטות הסטטיסטיות אשר שימשו אותו אינן מתאימות. לדוגמא, סקר שהדגימה בו אינה אקראית אלא רק של החברים שלנו הוא סקר שסביר שייכשל בייצוג אוכלוסיית הבוחרים. דוגמא אחרת היא סקר שבו יש אחוז גבוה של אי-השבה, ושהתוצאות היחידות שמוצגות הן של האנשים שהשיבו לשאלון (ללא התייחסות לאי-ההשבה), סביר שיהיה סקר מוטה. כמובן שסקר שנעשה באופן לא אתי, ומציג רק את הדעות של מזמין הסקר צפוי להיות סקר מוטה ורע ביותר.

עלי להדגיש שבבלוג הזה יהיה מאד נדיר שאדבר על סקרים שהם רעים מתודולוגית. זה משום שלרוב אין לנו את המידע הדרוש בשביל לזהות סקרים שגויים מתודלוגית. אי לכך, בבלוג זה, נניח שהסוקרים הם אנשים מקצועיים ואתיים שעושים עבודה איכותית וטובה.

תוצאות

סקר יכול להיות תקין לחלוטין מתודולוגית, אבל עדיין להביא תוצאות לא מספקות (להביא תוצאות רעות). תוצאות רעות הן תוצאות אשר "רחוקות" מהמציאות, למרות שתיכנון הסקר היה חכם ותקין מקצועית.

זה יכול לקרות אם אין לסקר מספיק נבדקים בשביל לענות על השאלה שמעניינת אותנו (בשפה מקצועית זה אומר שהשונות של הסקר גדולה), או שהנבדקים שלסוקר יש אפשרות לדגום אינם מייצגים את האוכלוסיה בגלל אופן הדגימה (בשפה מקצועית – הטייה. לדוגמא, אם לסוקר אין יכולת לדגום מהאוכלוסיה הערבית או החרדית). גם ייתכן שלמרות מאמצי הסוקר המדגם של הסקר יצא במקרה רחוק מהעמדות של האוכלוסיה (דבר שתמיד עלול לקרות כאשר דוגמים תת קבוצה של אוכלוסיה).

בכל המצבים הללו, הסקר לא מביא תוצאות נכונות, אפילו שהסוקר הקפיד על שיטות סטטיסטיות נכונות. עם זאת, כאשר הסוקר עושה עבודה טובה, הסיכוי לתוצאות רעות הוא יחסית נמוך (ועל איך מודדים תוצאה רבה אפשר לדבר הרבה, וכרגע לא נרחיב על כך)

שקיפות

סקר הוא רע מבחינת שקיפות כאשר הוא מפורסם ללא מידע מספק על הדרך שבה הוא בוצע. לדוגמא: מה היו השאלות שהופיעו בסקר, כמה אנשים בסקר נמנעו מלהשיב לסקר, מידע על הדמוגרפיה של המשיבים שהופיעו בסקר, מי הזמין את הסקר, האם היו אוכלוסיות שלא נדגמו (לדוגמא, ערבים או חרדים) וכן הלאה.

לצערי, סקרים רבים שמוצגים בתקשורת מגיעים ללא המידע הזה. אציין לטובה את פרופסור קמיל פוקס אשר מפרסם סקרים עם הרבה מהמידע הרלוונטי על אופן ביצוע הסקר, ואופי האוכלוסיה ותשובותיה. (הערה לקוראים: אם יש לכם דוגמאות לסוקרים אחרים שעונים לכללי השקיפות, אשמח לקישורים ולציין אותם לטובה)

למען הגילוי הנאות: אני מכיר את פרופסור פוקס דרך לימודי באוניברסיטת תל אביב, אך אין לי איתו יחסי עבודה.

תקשורתית

סקר יכול להיות תקין מתודולוגית, להגיע לתוצאות סבירות ולהיות שקוף – ובכל זאת לא להיות מוצג טוב בתקשורת. זה יכול להתרחש בגלל טעויות בשלב יצירת הגרפים (לדוגמא שהעמודות לא קשורות למספר המנדטים), אבל גם אם המידע החשוב איננו מוצג בצורה נגישה לציבור הרחב (לדוגמא – על ידי הצגת טווח המנדטים בהתאם למידת הדיוק של הסקר) אז הצגת הסקר היא, לדעת כותב הבלוג, רעה.

צורך סובייקטיבי

הדבר החשוב ביותר בהסתכלות על סקר הוא האם אנו מאמינים שהסקר מצליח לענות על השאלה שחשובה לנו. סקר הוא רע (סובייקטיבית) אם הוא סקר שלא עונה על שאלות שמעניינות אותנו.

לדוגמא, אפשר לבנות סקר על סמך 10 אנשים. הסקר יכול להיות תקין לחלוטין מתודולוגית, ולהיות מוצג עם כל השיטות התקפות, ובאופן מדוייק ושקוף בתקשורת. אבל רוב הסיכויים שהסקר לא יהיה בעל מספיק מידע כדי לענות על שאלות שמעניינות אותנו לגבי מצב הבחירות.

לפי זה, כל מיני סקרים שנראה לקראת הבחירות צפויים להיות סקרים רעים סובייקטיבית. לא בגלל שהם לא נעשים באופן תקין סטטיסטית (נהפוך הוא, חברות הסקרים העיקריות הן מקצועיות ומעולות!), אלא בגלל שאף אחד מהסקרים בפני עצמן לא יעזרו לענות לנו על השאלות שמעניינות אותנו.

לדוגמא, במערכת הבחירות הקרובה היינו רוצים לדעת למי יהיו יותר מנדטים, לעבודה או לליכוד. וכבר בפוסט הקודם ראינו שההפרש בין המפלגות (על סמך רמת הדיוק של הסקר) יכול להיות בין 2 מנדטים לטובת הליכוד ועד 4 מנדטים לטובת העבודה. שאלה נוספת שתעניין אותנו היא האם יהיה רוב לגוש "שמאל-מרכז", אבל בשביל זה היינו רוצים שתוצאות הסקר שמוצגות יכללו את כל המפלגות, ולא רק את הגדולות ביותר.

מה היו הופך את סקרי הבחירות לסקרים טובים? (הרשימה הבאה היא שאיפה לא ריאלית, אבל זה מה שהיינו רוצים לדמיין שיקרה)

  1. אם הסקרים היו כוללים מספיק נשאלים: צריך כ- 10,000 נבדקים בשביל טעות מדידה של כ- 1.2 מנדטים. אבל בשביל שאלות יותר ממוקדות אפשר להסתפק גם בפחות נבדקים.
  2. אם הסוקרים יצליחו לתקן הטיות שונות: החל מנשאלים שלא משיבים, וכלה במשיבים שמשקרים לסוקר (וידוע שהסוקרים עושים הרבה מאמצים להצליח בכך)
  3. אם הסקר יוצג באופן מלא ומדוייק: עם כל המפלגות וגרפים שכוללים (לפחות) את טווחי השגיאה הצפויים של המנדטים לכל מפלגה (מה שאפשר לכנות קווי-שגיאה)
  4. שהסקר יגיע עם מידע על מידת האמינות שלו: (לכל הפחות) מה היה אחוז הלא משיבים, ובאיזה מידע השתמשו בשביל להתמודד עם זה.
  5. שהסקר יתייחס לאחוז המתלבטים, ולסוגים השונים של אופציות שהם רואים לעצמם (מה שיאפשר לנפח את אי הוודאות לגבי המפלגות הללו).
  6. שהסוקר יודיע לגבי האם הוא "תיקן" את תוצאות הסקר בהתאם לסקרים אחרים. ואם כן, באיזה סקרים הוא השתמש. המידע הזה חשוב כשעושים מטא-סקר, כדי שנדע איך להגדיל את טווח השגיאה שלנו (בהתאם לכך שיש תלות בנתונים)
  7. שהסקר יגיע עם מידע על האינטרסים של הסוקר (מי הזמין את הסקר, מי היו הלקוחות בשנה האחרונה וכו').

זה טיבעי להחליט האם להצביע למפלגה לפי האם היא תהיה המפלגה המובילה בכנסת או האם היא תעבור את אחוז החסימה. גם כשעושים הכל "לפי הספר", קשה מאד לענות על השאלות הללו. בשבועות הקרובים ננסה לעשות כמיטב יכולתנו עם הנתונים שיגיעו, ואני מזהיר מראש שכל התשובות שלנו יתבססו על הרבה הנחות (שלא סביר שנוכל לדעת אם הן נכונות או לאו).

להמשיך לקרוא מתי סקר הוא "סקר רע"?

יצחק (בוז'י) הרצוג משתף: סקר ערוץ 2 מהערב

(הגרף המתוקן בסוף הפוסט)

ב- 12/12/2014, פורסם בעמוד של יצחק (בוז'י) הרצוג, שיתוף של סקר ערוץ 2. הנה הגרף שהוצג:

2014-12-12 13_48_15-Clipboard

הגרף הזה שוגה בשתי נקודות עיקריות: (כפי שגם תואר בבלוג "שקרים יפים")

  • סידור העמודות איננה בסדר עולה
  • העמודה של "ישראל ביתנו", אשר קיבלה בסקר 8 מנדטים, גבוהה יותר מזו של "כולנו" (9 מנדטים) ושל הבית היהודי (15 מנדטים)!

מאז פירסמו ערוץ 2 גרף אשר מתקן את שתי השגיאות הללו:

2014-12-12 14_08_01-Clipboard

אך גם התיקון הזה משאיר על הקורא רושם שגוי. זאת משום שהגרפים מציגים את מספר המנדטים אך ללא הצגת אי-הוודאות אשר צפויה להיות במדגם של 500 אנשים. לצורך כך, עבדכם הנאמן יצר גרף מתאים (הקווים מסביב לכל עמודה נותנים את "טווח המנדטים הסביר" שכל מפלגה תקבל, על סמך נתוני הסקר):

2014-12-12 14_29_11-Clipboard

כאשר חישוב ישיר של ההפרש בין מספר המנדטים של העבודה-והתנועה לבין הליכוד, נותן טווח הפרש (ברמת דיוק של 95%) של בין (4, 2-) מנדטים (כלומר, הכל עוד פתוח…).

חשוב להדגיש שזה שההצגה הגרפית שהופיעה בערוץ 2 רעה, לא אומר שהסקר עצמו היה רע. אני מוכן להניח ולהאמין שחברת הסקרים עשתה עבודה מקצועית וטובה.

 

להמשיך לקרוא יצחק (בוז'י) הרצוג משתף: סקר ערוץ 2 מהערב

זיהוי סדר באקראיות (מתוך הספר "חשיבה חדה – בין מציאות לאשליה")

חשיבה חדה

בפוסט זה ובפוסט נוסף בעתיד אביא מקטעים מתוך "חשיבה חדה – בין מציאות לאשליה
" – ספר חדש מאת גלעד דיאמנט, כותב הבלוג חשיבה חדה. ישנו קשר טיבעי בין תוכן המאמר שלפניכם לתמה הכללית של בלוג זה. הספר ממנו שאוב המאמר מהווה מבוא מקיף לתחום החשיבה הביקורתית והספקנות המדעית, ומסכם שנים של תחקירים, תובנות ו"התנסויות בשטח". הספר יצא במימון הקוראים בגיוס הדסטארט, והוא נמכר בינתיים רק דרך האינטרנט. פרטים נוספים, המלצות ואפשרות רכישה – באתר הספר.

זיהוי סדר באקראיות

המוח שלנו עסוק כל העת בניסיון לפרש ולהסביר מה מתרחש סביבנו, מאיזו סיבה, לאיזו מטרה ואיך הדברים עשויים להיות קשורים אלינו. המוח שלנו מזהה תבניות ובונה סיפורים.

לבעלי היכולת לזהות תבניות בזריזות קיים יתרון אבולוציוני ברור. זיהוי מהיר של נמר בסבך העשב המתנועע יכול להבדיל בין חיים למוות. כמוהו גם הבחנה בין הורים לשאינם הורים; קישור בין צליל מסוים לאירוע שעלול לבוא בעקבותיו, כמו למשל רעש של עץ קורס; זיהוי קשרי סיבה ותוצאה, כמו למשל תוצאה של הכנסת יד לאש; זיהוי מקבצים של אירועים, כמו ריכוז של מקורות מזון או תכיפות של כאבים שעלולים להעיד על בעיה, ועוד.

לפעמים הזיהוי שגוי. שגיאה מסוג–1 היא זיהוי יתר, כלומר זיהוי תבנית במקום שבו היא אינה נמצאת בפועל, למשל זיהוי נמר בעוד שבמציאות מדובר רק בעשב מתנועע. שגיאה מסוג–2 הוא זיהוי חסר, כלומר אי זיהוי תבנית במקום שבו היא נמצאת בפועל, למשל זיהוי עשב בעוד שבמציאות נע לעברנו נמר. די ברור לאיזה כיוון "עדיף" למוח שלנו לטעות — זיהוי יתר כמובן. Better safe than sorry.

נטייתו של המוח שלנו לזהות תבניות ומשמעות היא כה חזקה, עד שלעתים אנחנו מוצאים סדר ומשמעות גם במקומות שבהם הם אינם בנמצא. היות שנטייה זו אינה מודעת, הדבר מוביל אותנו לא פעם למסקנות שגויות ולאמונה בתופעות שכלל אינן קיימות.

"השכל האנושי, מעצם טבעו, נוטה להניח קיומם של יותר סדר וחוקיות בעולם מאשר בנמצא"

– פרנסיס בייקון, Novum Organum, 1620

להמשיך לקרוא זיהוי סדר באקראיות (מתוך הספר "חשיבה חדה – בין מציאות לאשליה")

אינפוגרפיקה מטעה: בנק ישראל הוריד את הריבית (ל-0.5%) – אבל לא כמו שזה נראה

היום פורסם ב- ynet ש:

אחרי הפוגה של חמישה חודשים, החליטה היום (ב') הוועדה המוניטרית של בנק ישראל לחדש את הפחתות הריבית והודיעה על הורדת הריבית לחודש אוגוסט ב-0.25%, לנקודת שפל של 0.5%. זאת לאחר שהפחתת הריבית האחרונה שביצע בנק ישראל הייתה כאמור בסוף חודש פברואר.

בכתבה הופיע התרשים הבא:

ribit-2014_aug_big

אך כאשר מתבוננים בריבית של חודש אוגוסט, מתקבל הרושם שהירידה הייתה דרמטית מאד, יותר (למעשה, פי 2) מאשר במעבר מפברואר למרס (למרות שבשני המקרים הירידה הייתה באותה מידה של 0.25%). בדיקה דקדקנית יותר עם עורך גרפי מדגים שזה אכן המקרה:

ha-ribit

שתי הערות נוספות:

  • נקודת ההתחלה של העמודות השונות איננו מציר ה- 0 (מה שקצת מקצין את מידת הירידה), וגם
  • שמתם לב שמיקום תרשימי העמודות אינו ממוקם באופן סימטרי באמצע הפס הציבעוני על פני החודשים השונים? משום מה דצמבר, ינואר ופברואר מיושרים לימין

לטובת ynet, ושאר הקוראים, הנה אותם הנתונים (הגרף יוצר באקסל), אבל כאשר גבהי העמודות נשארות נאמנות לנתונים:

ha-ribit2

אתם מוזמנים להוריד את האקסל מכאן (ולהשתמש בו, או במשהו דומה, בכתבות ההמשך שלכם – אנא עשו זאת).

 

זו דוגמא (מצערת) לחוסר תאימות בין הנתונים המספריים להצגה הגרפית שלהם, זה מיותר (בעיני) לפגום כך ביכולת של הקורא לקבל מושג כמותי וויזואלי לגבי המציאות (ועוד כשכל כך קל לייצר תרשים תקין) – ואני מקווה שאתר חדשות מרכזי כמו ווינט יעשה מאמץ לשפר את התרשימים שלהם בעתיד.

עידכון: ווינט תיקנו את הטעות בתרשים שמופיע אצלם בכתבה 🙂 (למרות ששתי ההערות שציינתי עדיין לא תוקנו)

האם צה"ל תוקף אזרחים וטרוריסטים פלסטינים באותה המידה? (במבצע "צוק איתן")

על השאלה הזו החליט איליה זורוב (פרופיל פייסבוק) לענות באמצעות איסוף נתונים והצעת ניתוח סטטיסטי עבורם. לפני שנתחיל, ברצוני לציין שכל מוות של חף מפשע הוא טרגדיה נוראית. איני בא לומר האם המבצע הצבאי של ישראל הוא ראוי או לא, האם ניתן היה למנוע אותו או לא, או מה "צריך לעשות". אבל כן חשוב לי לשתף בפוסט הזה שהנתונים הסטטיסטיים ממחישים שלמרות הטרגדיות, צה"ל עושה את מה שהוא אומר שהוא עושה – מנסה לפגוע במחבלים, ולא לפגוע בחפים מפשע (בהצלחה פחותה מכפי שהיינו רוצים, אבל זו סוגיה מורכבת שלא נכנס אליה כאן). אשמח לתגובות אינפורמטיביות על התוצאות (והמלצות על ניתוחים/נתונים חלופיים).

מספר ההרוגים הפלסטינים מבין המעורבים והבלתי מוערבים

(תרשים באדיבות גלעד דיאמנט)
להמשיך לקרוא האם צה"ל תוקף אזרחים וטרוריסטים פלסטינים באותה המידה? (במבצע "צוק איתן")